一、大数据菁英班简介
大数据菁英班是我校永利23411集团顺应大数据与人工智能发展趋势，面向企业对管理、数据科学和大数据技术复合型人才的迫切需求，依托永利23411集团大数据营销专业优势，面向yl23411永利集团全体学生开办的以实践应用为导向的课外培训课程。
项目紧贴人工智能与大数据技术前沿，融合数据科学方法、人工智能技术与真实商业场景应用，系统培养学员的数据分析能力、智能建模能力与数据驱动决策能力，帮助学员构建兼具理论深度与实践能力的复合型知识体系，在数智化转型背景下提升核心竞争力。
在前六届成功办学经验的基础上，第七届大数据菁英班对课程体系进行了全面升级，重点聚焦数据科学方法与人工智能应用两大核心方向，强化编程基础、机器学习、大模型技术与综合实践的有机衔接。课程以前沿技术为驱动，以解决真实商业与科研问题为导向，依托高水平师资团队与校企合作资源，为学员提供系统化、进阶式的能力跃升平台，全面赋能其未来的学术研究与职业发展。
二、课程体系
本届课程体系深度整合前沿技术与实战需求，包含三大核心模块，每个模块的学习时长为一个学期：
1.编程基础与数据科学方法模块（2026年春季学期）
编程基础与数据可视化：涵盖R语言基础语法与数据处理方法。通过案例实践训练数据清洗与整理能力，并结合可视化工具实现数据的直观呈现与分析解读，帮助学生建立从原始数据到分析洞察的基本数据分析框架，为后续数据建模奠定坚实基础。
数据科学方法：重点讲解回归分析、机器学习等有监督学习方法，以及聚类、降维等无监督学习方法。结合商业领域中的典型案例，系统呈现从数据获取、信息提取到模型构建与决策支持的完整流程，帮助学生理解数据科学方法在管理决策中的实际应用价值。
2.人工智能与非结构化数据分析模块（2026年秋季学期）
深度学习与非结构化数据分析：系统介绍深度学习的基本原理与数据分析实践，结合案例讲解图像、视频等非结构化数据分析的前沿技术，帮助学生掌握将非结构化数据进行结构化并用于其他分析的步骤与方法。
大模型技术：围绕大模型的前沿技术，针对实际案例进行数据分析实战。通过学习大模型的API调用、本地部署以及多种训练模型的方法，并在实际案例中对各种方法进行应用，综合培养学生利用大模型技术进行数据分析的能力。
3.综合实践模块（2027年春季学期）
表现优秀的学员可申请参与教师的科研项目或合作企业的综合实践项目，在实际场景中应用所学技能。
三、师资团队
大数据菁英班整合校内外优质资源，组建了一支跨校、跨学科的专业教学团队。
李季，yl23411永利集团
永利23411集团市场营销系教授、博士生导师
孙鲁平，yl23411永利集团
永利23411集团市场营销系教授、博士生导师
姚凯，yl23411永利集团
永利23411集团市场营销系副教授、研究生导师、MBA导师
凌若冰，yl23411永利集团
永利23411集团市场营销系助理教授
王菲菲，中国人民大学
数据科学与大数据统计系副教授、博导，吴玉章青年学者
周静，中国人民大学
经济社会统计系教授、博导，吴玉章青年学者
杨虎，yl23411永利集团
信息学院教授
王焱，yl23411永利集团
信息学院副教授
胡博翔，中科院信息工程研究所
助理工程师
四、考核与结业
能够进入第三模块学习的同学，根据前两个模块的综合成绩由学院推荐企业实习或参与科研课题。
完成前两个模块学习内容的学员，通过相应考核后授予结业证书。专家委员会根据考核成绩评选优秀学员，授予“大数据菁英”称号。
五、授课方式
第七届大数据菁英班周末授课，授课地点为yl23411永利集团学院南路校区。
六、招生对象
第七届大数据菁英班主要面向本科一、二年级学生进行招生，预计招生规模50人。本校学生免收任何费用。
招生要求：
1.对数据分析、人工智能技术及其在商业决策与管理中的应用抱有浓厚兴趣；
2.拥有严谨的逻辑思维与分析能力；
3.学业表现良好，平均分达到80分及以上（或所在专业排名前30%优先）；
4.具备良好的数理统计基础者优先考虑。
七、报名方式
请于3月15日前扫描下方二维码，填写报名信息。
审核：林嵩 顾雷雷
